Producto Vectorial

Sean dos vectores \mathbf a y \mathbf b en el espacio vectorial \mathbb{R}^3. El producto vectorial entre \mathbf a\, y \mathbf b\, da como resultado un nuevo vector\mathbf c\,. Para definir este nuevo vector es necesario especificar su módulo y dirección:
  • El módulo de \mathbf c\, está dado por
 c = a \, b \, \sin\theta
donde θ es el ángulo determinado por los vectores a y b.
El producto vectorial entre a y b se denota mediante a × b, por ello se lo llama también producto cruz. En los textos manuscritos, para evitar confusiones con la letra x (equis), es frecuente denotar el producto vectorial mediante a ∧ b.
El producto vectorial puede definirse de una manera más compacta de la siguiente manera:
{\mathbf a \times \mathbf b = {a} \, {b} \, {\sin}{\theta}
\ \hat{\mathbf n}}
donde \hat{\mathbf n} es el vector unitario y ortogonal a los vectores a y b y su dirección está dada por la regla de la mano derecha y θ es, como antes, el ángulo entre a y b. A la regla de la mano derecha se la llama a menudo también regla del sacacorcho.

Producto vectorial de dos vectores

Producto vectorial.
Sean  \mathbf u = u_x \mathbf i + u_y \mathbf j + u_z \mathbf k  y  \mathbf v = v_x \mathbf i + v_y \mathbf j + v_z \mathbf k  dos vectores concurrentes de  \mathbb{R}^3 , el espacio afín tridimensional según la base anterior.
Se define el producto  \times : \mathbb{R}^3 \times \mathbb{R}^3 \longrightarrow \mathbb{R}^3 , y se escribe  \mathbf u \times \mathbf v , como el vector:

\mathbf u \times \mathbf v = 
  \begin{vmatrix}u_y & u_z \\v_y & v_z \\\end{vmatrix} \mathbf i
  - \begin{vmatrix}u_x & u_z \\v_x & v_z \\\end{vmatrix} \mathbf j
  + \begin{vmatrix}u_x & u_y \\v_x & v_y \\\end{vmatrix} \mathbf k
En el que
\begin{vmatrix}a & c \\ b & d \\ \end{vmatrix} = a \cdot d - b \cdot c , es el determinante de orden 2.
O usando una notación más compacta, mediante el desarrollo por la primera fila de un determinante simbólico de orden 3 (simbólico ya que los términos de la primera fila no son escalares):

\mathbf u \times \mathbf v =
\begin{vmatrix}
\mathbf i & \mathbf j & \mathbf k \\
u_x & u_y & u_z \\
v_x & v_y & v_z \\
\end{vmatrix}
=
\begin{vmatrix}
u_y & u_z \\
v_y & v_z \\
\end{vmatrix}
\cdot \mathbf i -
\begin{vmatrix}
u_x & u_z \\
v_x & v_z \\
\end{vmatrix}
\cdot \mathbf j +
\begin{vmatrix}
u_x & u_y \\
v_x & v_y \\
\end{vmatrix}
\cdot \mathbf k
Que da origen a la llamada regla de la mano derecha o regla del sacacorchos: girando el primer vector hacia el segundo por el ángulo más pequeño, la dirección de  \mathbf u \times \mathbf v  es el de un sacacorchos que gire en la misma dirección.
La siguiente expresión, aunque carece de significado matemático estricto, sirve de método nemónico para recordar el orden de las coordenadas en el producto:[cita requerida]
 \mathbf{u} \times \mathbf{v} = 
\begin{bmatrix} u_x\\ u_y\\ u_z \end{bmatrix} \times
\begin{bmatrix} v_x\\ v_y\\ v_z \end{bmatrix} =
\begin{bmatrix} u_yv_z-u_zv_y\\ u_zv_x-u_xv_z\\ u_xv_y-u_yv_x \end{bmatrix}


Ejemplo

El producto vectorial de los vectores \mathbf a = (2,0,1) y \mathbf b = (1,-1,3) se calcula del siguiente modo:
\mathbf a \times \mathbf b =
\begin{vmatrix}\mathbf i & \mathbf j & \mathbf k \\2 & 0 & 1 \\1 & -1 & 3 \\\end{vmatrix}
Expandiendo el determinante:
\mathbf a \times \mathbf b = \mathbf i \begin{vmatrix}0 & 1 \\-1 & 3 \\\end{vmatrix} - \mathbf j \begin{vmatrix}2 & 1 \\1 & 3 \\\end{vmatrix} +
\mathbf k \begin{vmatrix}2 & 0 \\1 & -1 \\\end{vmatrix} =
\mathbf i - 5 \mathbf j - 2 \mathbf k
Puede verificarse fácilmente que \mathbf a \times \mathbf b es ortogonal a los vectores \mathbf a y \mathbf b efectuando el producto escalar y verificando que éste es nulo (condición de perpendicularidad de vectores).


Latin-American Journal of Physics Education

Texto de lectura recomendado: Una epistemologia historica del producto vectorial
 
Fuente: wikipedia

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